Acreditación en Red: un sistema de acreditación distribuida para la educación continua

Pablo Razeto-Barry, Tomás Veloz Gonzalez, Christian Blanco

Resumen


La educación continua involucra actividades de aprendizaje que se generalmente se realizan después de la formación tradicionalmente reglada. Una creciente oferta educativa se ha extendido en todo el mundo en forma de cursos, diplomados, postítulos y otros tipos de programas de estudio.

Pese a la creciente importancia y oferta de programas de educación continua, los procesos de acreditación se han restringido a la educación reglada tradicional. Estos se caracterizan por un sistema centralizado de acreditación liderado por una autoridad gubernamental nacional. Este tipo de acreditación es difícil de aplicar efectivamente en los programas de educación continua.

En la presente contribución presentamos y analizamos un sistema de acreditación en red (SAR) diseñado para la acreditación de la calidad de los programas de educación continua. Este sistema de acreditación contrasta con los ya existentes sistemas “centralizados”, por ser un sistema “distribuido”, inspirado en el sistema mediante el cual la comunidad científica internacional valida los artículos de investigación, es decir, el sistema de “revisión por pares”. En este trabajo describimos este sistema, analizamos sus fundamentos teóricos, sus potenciales ventajas y desventajas, y las experiencias de su aplicación en un primer prototipo.


Referencias


Allen, I. E., y Seaman, J. (2013). Changing Course: Ten Years of Tracking Online Education in the United States. Newburyport: Sloan Consortium.

Allen, I. E., y Seaman, J. (2016). Online Report Card: Tracking Online Education in the United States. Babson Survey Research Group.

Benos, D. J., Bashari, E., Chaves, J. M., Gaggar, A., Kapoor, N., LaFrance, y Qadri, Y. (2007). The ups and downs of peer review. Advances in physiology education, 31(2), 145-152.

Bernhard, A. (2012). Quality assurance in an international higher education area: a case study approach and comparative analysis. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Bernstein, M. S. (2013). Crowd-powered systems. KI-Künstliche Intelligenz, 27(1), 69-73.

Blanco C., Jerez E., y Rolando R., (2015). Overview of the higher education in Chile 2014, Higher Education Information System (SIES). Ministry of Education, .

Camilleri, A., Ulf, D. y Pawlowski, J. (2014). State of the Arte Review of Quality Issues related to Open Educational Resources (OER). JRC Scientific and Policy Reports, European Commission.

CINDA (2012). in MJ Lemaitre y ME Zenteno (eds), Aseguramiento de la calidad en Iberoamérica. Educación Superior–Informe, Centro Interuniversitario de Desarrollo (CINDA) – Universia.

CNA (2017). Comisión Nacional de Acreditación. www.cnachile.cl.

Corchado, J. M., Bajo, J., De Paz, Y., y Tapia, D. I. (2008). Intelligent environment for monitoring Alzheimer patients, agent technology for health care. Decision Support Systems, 44(2), 382-396.

Dorigo, M., Bonabeau, E., y Theraulaz, G. (2000). Ant algorithms and stigmergy. Future Generation Computer Systems, 16(8), 851-871.

EFQUEL (2012). The Need for a European Federated Quality Mark (2012). EFQUEL Green Paper N°4.

Ehlers, D., y Pawlowski, J. (2006). Handbook on quality and standardizaron in e-learning. Springer.

Ehlers, U. (2009). Understanding quality culture. Quality Assurance in Education, 17, 343-363.

Ehlers, U., e Hilera, J. (2012). Special issue on quality in e-learning. Journal of ComputerAssisted Learning, 28(12), 1-3.

Fainholc, B. (2004). La calidad en la educación a distancia continúa siendo un tema muy complejo. Revista de Educación a Distancia, 12, 1-7.

Faure E., Herrera F., Kaddoura A. Lopes H., Petrovsky A., Rahnema M. y Ward F. (1972). Learning to be. The world of education today and tomorrow. First published in 1972 by the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, UNESCO, Place de Fontenoy, 75700 Paris and George G. Harrap y Co. Ltd. 182-184 High Holborn, London WC1V7AX.

Ferber, J. (1999). Multi-agent systems: an introduction to distributed artificial intelligence (Vol. 1). Reading: Addison-Wesley.

Fernández, N. (2008). Modelos y sistemas de evaluación y acreditación de la educación superior. situación y perspectivas para el mejoramiento de la calidad y la integración regional. E A.L. Gazzola y S. Pires (eds), Hacia una política regional de aseguramiento de la calidad en educación superior para América Latina y el Caribe. Caracas: IESALC, UNESCO, via edshlc (EBSCOhost).

Gazzaniga, M. S. (2004). The cognitive neurosciences. MIT press.

Harasim, L. (1996). Online education. Computer networking and scholarly communication in the twenty-first-century university, 203-214.

Hasan, A. (2012). Lifelong Learning in OECD and Developing Countries: An Interpretation and Assessment. En Aspin D., Chapman J., Evans K., Bagnall R. (eds), Second International Handbook of Lifelong Learning. Springer International Handbooks of Education, vol 26. Springer, Dordrecht.

Hilbert, M., y López, P. (2011). The world’s technological capacity to store, communicate, and compute information. Science, 332(6025), 60-65.

Hirsh-Pasek, K., Zosh, J. M., Golinkoff, R. M., Gray, J. H., Robb, M. B., y Kaufman, J. (2015). Putting education in “educational” apps: lessons from the science of learning. Psychological Science in the Public Interest, 16(1), 3-34.

Kitano, H. (2002). Systems biology: a brief overview. Science, 295(5560), 1662-1664.

Kittur, A., Nickerson, J. V., Bernstein, M., Gerber, E., Shaw, A., Zimmerman, et al. y Horton, J. (2013). The future of crowd work. In Proceedings of the 2013 conference on Computer supported cooperative work (pp. 1301-1318). ACM.

Kuhlmann, S., Boekholt, P., Georghiou, L., Guy, K., Héraud, J. A., Laredo, et al. y Polt, W. (1999). Improving distributed intelligence in complex innovation systems. En ASTPP Thematic Network, TSER No. Final Report (pp. 1-87).

Langton, C. G. (1986). Studying artificial life with cellular automata. Physica D: Nonlinear Phenomena, 22(1-3), 120-149.

LeCun, Y., Bengio, Y., y Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.

Li, W., Wu, W. J., Wang, H. M., Cheng, X. Q., Chen, H. J., Zhou, Z. H., y Ding, R. (2017). Crowd intelligence in AI 2.0 era. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 18(1), 15-43.

May, R. M. (2001). Stability and complexity in model ecosystems (Vol. 6). Princeton university press.

Mathews, K. M., White, M. C., y Long, R. G. (1999). Why study the complexity sciences in the social sciences? Human relations, 52(4), 439-462.

Mejía, J. F, y López, D. (2016). Modelo de Calidad de E-learning para Instituciones de Educación Superior en Colombia. Formación universitaria, 9(2), 59-72. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062016000200007

OCDE (2013). Reviews of national policies for education: quality assurance in higher education in Chile, OECD Publishing.

OCDE y the World Bank (2009). Reviews of national policies for education: tertiary education in Chile, OCDE Publishing.

Ossiannilsson, E., y Landgren, L. (2012). Quality in e-learning - a conceptual framework based on experiences from three international benchmarking projectsjcal_439. Quality enhancement on e-learning.

O'Hare, G. M., y Jennings, N. (Eds.). (1996). Foundations of distributed artificial intelligence (Vol. 9). John Wiley & Sons.

Razeto-Barry, P. (2007). Educación indirecta. Bases y desafíos de un nuevo sistema educativo. Polis 5(17), 383-406.

Spier, R. (2002). The history of the peer-review process. Trends in Biotechnology, 20(8), 357–8.

Vega García, R. (2005). La educación continua a distancia en México: transformaciones y retos. Revista de la Educación Superior, 34(133).

Vivanco, M. (2009). Sociedad y Complejidad. Del Discurso al Modelo. Editorial LOM.

Theraulaz, G., y Bonabeau, E. (1999). A brief history of stigmergy. Artificial life, 5(2), 97-116.

Trow, M. (2000). From Mass Higher Education to Universal Access: The American Advantage. Research and Occasional Paper Series: CSHE.1.00. University Of California, Berkeley, http://ishi.lib.berkeley.edu/cshe/

Zare, R. N. (1997). Knowledge and distributed intelligence. Science, 275(5303), 1047-0.


Palabras clave


acreditación en red; educación continua; revisión por pares; validación distribuida

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DOI: http://dx.doi.org/10.24310/innoeduca.2017.v3i2.3057

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