BIG DATA IN MULTIPLE TRIANGULATION FOR THE STUDY OF YOUTH EMPLOYABILITY AND RURAL DEVELOPMENT IN SPAIN
Keywords:
Rural youth, Big Data, triangulation, business niches, employment, sources, new ruralityAbstract
The multiple triangulation of new empirical sources and research methods with qualitative and quantitative techniques emerges as an empirical methodology capable of overcoming the limitations of traditional sources for the study of youth employability and rural development. In this way, triangulation strengthens the empirical results and reduces biases, thanks to the complementarity of new techniques such as bibliometrics, Big Data analysis, and others, along with traditional methods like case studies and structural analysis. In this paper, we illustrate the use of triangulation in studying the youth labor market and economic activities in rural areas in Spain. The empirical evidence obtained identifies some structural factors hindering youth employability, and others offering important avenues for employment, such as digitization and energy transition.
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