INVESTIGACIONES SOBRE LECTURA 2025 / 20(1)
INVESTIGACIONES SOBRE LECTURA
20 (1) 2025 INVESTIGACIONES SOBRE LECTURA ISL ISSN 2340-8685
Digital reading and reading
metacognition / Lectura digital y
metacognición lectora
…………………………………1-22
Reading Motivation in Families /
Motivación lectora en familias
………………………………. .23-47
Scale to detect specific reading
difficulties! / Escala para detectar
dificultades lectoras
……………….……………….48-73
careful reading as a strategy to analyse
fake news / lectura atenta como
estrategia para analizar fake news
……………………………….74-99
School-related factors on the reading
performance of Spanish students /
Predictores del estudiante en el
rendimiento lector de los alumnos
españoles
…………………………….100-124
Reading comprehension in deaf
students/ Comprensión lectora de
estudiantes sordos
…………………………….125-150
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Estados Unidos
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Arequipa, Perú
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Polonia
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Estados Unidos
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Asociación Española de Comprensión Lectora y
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Investigaciones Sobre Lectura (ISL) es una revista
científica que se edita semestralmente
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MIAR, DOAJ, Sherpa, CIRC,
Dulcinea, ERIH…
FECYT
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Design and Validation of a Scale to Detect Specific Reading Difficulties in Students Aged
610. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
48
INVESTIGACIONES SOBRE LECTURA
ENG/ESP
ISSN: 2340-8665
Design and Validation of a Scale to Detect
Specific Reading Difficulties in Students
Aged 610
Raúl Gutiérrez Fresneda
https://orcid.org/0000-0002-3432-1676
Universidad de Alicante, Spain
https://doi.org/10.24310/isl.20.1.2025.19766
Reception: 25/04/2024
Acceptation: 07/05/2025
Contact: raul.gutierrez@ua.es
Abstract:
Recent research has confirmed that the most effective educational interventions occur at an early age. This highlights the
importance of early detection in preventing academic problems, particularly regarding core learning skills such as reading.
However, there are currently no validated instruments available to early schoolteachers to help them identify reading
difficulties at an early stage, which makes it difficult to implement preventive measures from the outset of teaching. This
study aimed to design and validate a scale of risk indicators for specific reading difficulties to promote their identification
and enable appropriate educational action. The study involved 386 educational counsellors and teachers specialising in
detection, prevention, and educational intervention. The scale's validity was established through content validity, together
with exploratory factor analysis on half of the sample and confirmatory factor analysis on the other half, demonstrating
the model's adequate fit. The results indicate the instrument's validity, with practical implications for the detection and
design of intervention programmes for students at risk of experiencing specific reading difficulties.
Keywords: Reading learning; literacy; scale; reading difficulties, school problems.
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Design and Validation of a Scale to Detect Specific Reading Difficulties in Students Aged
610. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
49
Design and validation of a scale to detect
specific reading difficulties in students aged 6
10
INTRODUCTION
nterest in designing instruments to contribute to the
early identification of potential school difficulties is a
relevant topic in the field of learning problems and
disorders. Currently, there are different tools that facilitate
the detection of various issues, such as attention deficit
hyperactivity disorder (Vallejo-Valdivielso et al., 2019),
autism spectrum disorder (Coelho-Medeiros et al., 2019)
and dyslexia (Cuetos et al., 2020; Fawcett & Nicolson,
2013), to name a few. However, there are no validated
resources for identifying students susceptible to specific
learning difficulties in reading, who may suffer the
negative consequences of school failure and/or dropout,
despite not suffering from any type of neurodevelopmental
disorder. Additionally, these instruments for assessing
learning difficulties are commonly aimed at professionals
in the clinical field or certain educational specialists.
However, these tools rarely target teachers, despite them
being the primary agents in the educational process, with a
direct and continuous relationship with students.
Consequently, they are the first to observe and identify
possible imbalances in the learning process of
schoolchildren.
To address this issue, this study has developed an early
detection scale that aims to identify students at risk of
reading difficulties in the early stages of acquisition. The
theoretical models of this linguistic ability have been taken
into account (Hoover & Gough, 1990; Hoover & Tunmer,
2021; Perfetti, 2007), as well as empirical results from
recent studies which have provided scientific evidence on
the longitudinal development of language skills from the
early stages of reading to the final years of compulsory
education (Catts et al.)., 2015; Duff et al., 2015; Gutiérrez-
Fresneda et al., 2020).
When analysing the factors involved in learning to read,
two different domains emerge: skills related to the code,
and skills related to meaning (Catts et al., 2015; Hoover &
Gough, 1990; Takahashi et al., 2023). The code-related
skills require translation mechanisms from oral to written
language, where speech development, vocabulary richness,
and metalinguistic skills through which the units that
make up words in oral language are recognised are
fundamental to accessing written language. Skills
associated with meaning require comprehension of words
and sentences in context, influenced by reading fluency and
the automation of code-dependent skills (Arancibia-
Gutiérrez & Leiva, 2022; Atkinson & Martin, 2022).
Oral language skills, specifically the ability to understand
and participate in communication, are among the most
important factors in literacy (Braze et al., 2007; Gutiérrez,
2017; Ouellette & Beers, 2010), demonstrating the
relationship between understanding the meaning of words
in oral language and comprehension of written text
(Arancibia et al., 2022; Chávez et al., 2022). Phonological
awareness, influenced by the development of spoken
language, is a fundamental skill in the early stages of
learning to read, as its importance in the decoding process
has been verified. This has been confirmed in both
alphabetic languages and those with less transparent
orthographic systems, where there is no direct relationship
between letters and sounds (Giazitzidou et al., 2023;
Gutiérrez-Fresneda et al., 2023).
As the decoding process develops, reading fluency
becomes increasingly important, being recognised as a key
factor in improving reading comprehension (Little et al.,
2017). In fact, mastering fluency has been linked to
improvements in reading comprehension at multiple levels,
with both initial fluency and its development being shown
to be relevant longitudinal predictors of reading
comprehension (Little & Hart, 2016).
According to one theory, comprehension takes time to
develop, and reading deficiencies cannot be identified until
a good level of accuracy and fluency has been achieved.
This means that students with comprehension problems are
not identified until after the age of eight (Cain & Oakhill,
2007; Nation, 2005). However, it has been observed that
reading deficiencies have already appeared by this time,
I
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Design and Validation of a Scale to Detect Specific Reading Difficulties in Students Aged
610. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
50
delaying the implementation of action measures and
hindering the success of the intervention.
Therefore, to promote reading learning from the early
stages of acquisition, this study has been carried out to
provide a different, preventive educational response
through a series of indicators that allow possible delays in
reading learning to be identified early on.
To this end and given that teachers are primarily
responsible for students training, this study has been
conducted to design and validate a scale for teachers to
quickly and reliably identify students with symptoms of
specific reading difficulties at the outset of the literacy
process.
METHODOLOGY
Participants
A total of 388 Spanish counsellors and teachers from
different autonomous communities participated in the
validation process of the scale. All the participants were
specialists in the detection, prevention and educational
intervention of reading learning problems in the early
stages of education. They had extensive experience in
identifying and treating such problems in Early Childhood
Education (N = 109) and Primary Education (N = 277). The
participants came from a variety of public and state-
subsidised schools. Of these participants, 37.3% were male
and 62.7% were female. All of them voluntarily responded
to the online questionnaire designed for the scale's
validation. Non-probability and convenience sampling
methods were employed. An informed consent letter was
issued to inform educators of the studys objective and
procedure, and to ensure the privacy and confidentiality of
participants data.
Instruments
The Scale of Indicators for the Detection of Specific
Learning Difficulties in Reading in the Early School Years
(EID-DEAL).
Elaboration of the scale. In preparing the items, the
relevant literature was reviewed, and the definitions of the
topic and items present in other existing scales were
considered (Gutiérrez-Fresneda et al., 2021; Piedra-
Martinez & Soriano-Ferrer, 2019), as well as items of our
own design.
The chosen method to review content validity was to
calculate descriptors to determine the validity index,
obtained from evaluating 20 experts: ten counsellors from
schools with extensive experience in specific learning
difficulties, and ten learning difficulties specialists
(therapeutic pedagogy and hearing and language teachers),
all with over seven years' experience in detecting and
treating learning problems in Early Childhood and Primary
Education students.
First, a quantitative analysis of the items was carried out to
select those that best corresponded to the scale's content, as
well as those with high discriminant power, a high standard
deviation and mean response scores around the midpoint of
the scale (Bollen & Long, 1993; Carretero-Dios & Pérez,
2005).
Data analysis
The design, validation and reliability analysis of the scale,
as well as the exploratory and confirmatory factor analyses,
consist of different stages. The first version of the scale was
initially developed based on literature and professional
experience of the subject. The validity of the content was
then analysed using the Delphi method (Astigarraga,
2008). This method highlights the need for expert
judgement to validate the scale after verifying its
reliability. The expert trial involved 20 teachers
specialising in learning difficulties, including school
counsellors, therapeutic pedagogy teachers and hearing and
language teachers. All the experts had a good reputation
within the educational community and were available,
motivated to participate and impartial. They also had
extensive experience in detecting and treating students with
learning disabilities.
Participation was anonymous and took place via a virtual
platform designed to evaluate the consistency of each item
in relation to the validity criteria proposed by Escobar-
Pérez and Cuervo-Martínez (2008). Next, the scale was
administered to 388 teachers and its reliability analysed.
An exploratory factor analysis (EFA) was then carried out
with half of the sample, while a confirmatory factor
analysis (CFA) was carried out with the remaining
participants to study the fit of the obtained model.
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610. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
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Table 1. Final version of the Scale of Indicators for the Detection of Specific Learning Difficulties in Reading in the
First Years of School (EID-DEAL)
Items
Stocking
Standard
deviation
Asymmetry
Kurtosis
1.- Problems in the identification of the sound elements of
words at the syllabic and phonemic level.
3.37
1.62
.671
-.439
2.- Problems in the recognition of words and oral expressions
because of vocabulary limitations.
3.64
1.41
.752
-.527
3.- Deficiencies in the alphabetical principle that make it
difficult to associate the G-F correspondences.
3.76
1.52
.542
.326
4.- Limitations in the oral comprehension of information
through the explanations and indications given.
3.75
1.41
.621
-.251
5.- Deficiencies in the varied elaboration of sentences from a
given series of words.
3.58
1.52
.473
-.282
6.- Deficiencies in the clear and orderly expression of
everyday stories and events.
3.14
1.45
.344
-.272
7.- Difficulties in using different words to emit sentences
with similar meanings.
3.59
1.75
-.234
.386
8.- Problems in the reading accuracy of words because of
decoding alterations: omissions, substitutions, inversions...
3.63
1.47
-.261
.412
9.- Lack of expressiveness in reading: intonation, rhythm,
tonality and accentuation.
3.43
1.39
.145
-.621
10.- Little interest in learning to read.
3.56
1.85
.376
-.591
11.- Limitations in the precise decoding of letters and syllabic
units of CV, VC structure.
3.47
1.46
-.285
-.421
12.- In free time, avoid tasks that require reading.
3.28
1.36
.538
-.273
13.- Manifests rejection of tasks that involve reading.
3.84
1.42
.629
.365
14.- Syllabic and hesitant reading of words that denotes
insecurity and lack of mastery of the decoding process.
3.62
1.33
-.533
.381
15.- Problems in the identification of meaning in the reading
of sentences.
3.84
1.22
.367
-.472
16.- Absence of the pauses indicated by the punctuation
marks during the reading.
3.96
1.39
-.273
.823
17.- Difficulty in understanding the main information in the
reading of small texts.
3.85
1.42
-.281
-.532
18.- Avoid participating in reading situations in public.
3.61
1.65
-.622
.471
19.- Lack of fluency in the reading of sentences and short
texts.
3.47
1.32
.248
-.657
20.- Limitations in maintaining attention and concentration
during reading.
3.51
1.33
.631
-.518
Source: Own Elaboration
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Design and Validation of a Scale to Detect Specific Reading Difficulties in Students Aged
610. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
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Table 2. A factorial matrix of indicators for detecting specific reading difficulties in the early school years. The
commonalities explained the variance and Cronbachs alpha was calculated using oblique rotation.
Items
F1
F2
F3
F4
Com.
Listening and Speaking
(CEO)
1.- Limitations in the oral
comprehension of information
through the explanations and
indications given.
.852
.551
.542
.541
.931
2.- Deficiencies in the clear and
orderly expression of everyday
stories and events.
.923
.434
.531
.563
.901
3.- Problems in the recognition of
words and oral expressions because
of vocabulary limitations.
.944
.448
.522
.551
.852
4.- Deficiencies in the varied
elaboration of sentences from a
series of given words.
.971
.451
.516
.538
.926
5.- Difficulties in using different
words to emit sentences with similar
meanings.
.947
.623
.518
.545
.933
Word Decoding Skills (HDP)
6.- Problems in the identification of
the sound elements of words at the
syllabic and phonemic level.
.525
.868
.465
.547
.925
7.- Deficiencies in the alphabetical
principle that make it difficult to
associate G-F correspondences.
.432
.873
.523
.567
.951
8.- Limitations in the precise
decoding of letters and syllabic units
of CV, VC structure.
.433
.826
.631
.412
.917
9.- Problems in the reading accuracy
of words because of decoding
alterations: omissions, substitutions,
inversions...
.564
.842
.286
.538
.915
10.- Syllabic and hesitant reading of
words that denotes insecurity and
lack of mastery of the decoding
process.
.432
.847
.346
.542
.894
Reading Fluency and
Comprehension (HFC) Skills
11.- Lack of fluency in the reading of
sentences and short texts.
.536
.417
.864
.425
.931
12.- Problems in identifying
meaning in sentence reading.
.434
.564
.773
.372
.956
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Design and Validation of a Scale to Detect Specific Reading Difficulties in Students Aged
610. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
53
13.- Absence of the pauses indicated
by the punctuation marks during the
reading.
.427
.591
.822
.528
.743
14.- Lack of expressiveness in
reading: intonation, rhythm, tonality
and accentuation.
.538
.612
.813
.364
. 931
15.- Difficulty in understanding the
main information in the reading of
small texts.
.458
.904
.846
.473
.905
Attitude to the Reading Habit
(AHL)
16.- Little interest in learning to read.
.451
.510
.423
.860
.851
17.- Limitations in maintaining
attention and concentration during
reading.
.616
.421
.390
.971
.872
18.- Avoid participating in reading
situations in public.
.431
.627
.517
.894
.828
19.- Manifests rejection of tasks that
involve reading.
.372
.517
.348
.863
.872
20.- In free time, avoid tasks that
require reading.
.465
.618
.462
.852
.785
Cronbachs Alpha
.916
.914
.952
.903
Number of items
5
5
5
5
Variance explained
17.37%
20.18%
22.09%
16.45%
Total Explained Variance
76.09%
Cronbachs Total Alpha
.921
Source: Own Elaboration
Table 3. Goodness of fit of the Scale of Indicators for the Detection of Specific Learning Difficulties in Reading in the
First School Years.
Model
S-Bχ2
Gl
S-Bχ2
/g.l.
RMSEA
CFI
IFI
NNFI
4 factors 20 items
425.37
224
2.47
.005
.954
.983
.947
Note. S-Bχ2 = Satorra-Bentler scaled chi-square; gl = Degrees of freedom; RMSEA= Mean square approximation error; CFI =
Comparative Adjustment Index; IFI= Bollen incremental adjustment index and NNFI= Bentler-Bonett non-normalized adjustment
index.
Source: Own Elaboration
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Design and Validation of a Scale to Detect Specific Reading Difficulties in Students Aged
610. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
54
Results
Table 1 shows the mean score and standard deviation for
each of the final items, all of which were greater than 1.
The values of asymmetry and kurtosis were less than 2,
indicating a univariate normal distribution of the data
(Bollen & Long, 1993).
The rotated factors of the matrix and the factorial weight of
each item (Table 2) show that all items have loadings
greater than 0.6 and are grouped into three dimensions.
Items with factor loads greater than 0.6 that appear in more
than one factor have been placed according to the highest
load. The reliability indices of each factor were acceptable
(Table 2), with the following Cronbach's Alpha values:
Oral Comprehension and Expression (CEO): α = 0.916;
Word Decoding Skills: α = 0.914; Reading Fluency and
Comprehension Skills (HFC): α = 0.952; and Attitude to
Reading Habits (AHL): α = 0.903.
Confirmatory factor analysis
Once the exploratory factor analysis (EFA) had been
completed, the data from the second half of the sample
were submitted to a confirmatory factor analysis (CFA)
using the AMOS 20.0 program. This involved adjusting the
maximum likelihood model to ensure the scale's validity
and adequate internal structure. This statistical process
corrects or corroborates the weak points of the EFA,
providing greater support for the proposed hypotheses or
objectives (Bollen & Long, 1993). Following Tomas and
Oliver (2004), a series of indices were calculated, including
the root mean square error of approximation (RMSEA), as
well as others based on the standard independence model,
such as the non-normed fit index (NNFI), the relative fit
index (RFI) and the comparative fit index (CFI). From an
analytical perspective, the factor saturations and the
percentage of variance explained by each item were
compared. Table 3 shows that the chi-square value (S-Bχ²)
is significant for the model, with a standard value below the
recommended cut-off value of less than 3 (Bollen, 1989).
The RMSEA indicates reasonable fit, with a value of less
than 0.08 (Browne & Cudeck, 1992). The NNFI, CFI and
IFI values also exceed the recommended cut-off value,
approaching unity (>.90) (Loehlin & Beaujean, 2017).
Figure 1 shows the standardised factor coefficients of the
model.
CONCLUSIONS
he objective of this study was to develop and
validate a scale for teachers, who are the first to
observe imbalances in the learning process, to help
them identify students at risk of experiencing specific
reading difficulties from an early age. This is important for
the early detection and prevention of learning problems.
The study showed that the Indicator Scale for the Detection
of Specific Learning Difficulties in Reading in the First
School Years (EID-DEAL) is a valid and consistent
alternative for identifying schoolchildren at risk of learning
difficulties in the early years of education.
Based on the results collected, it is suggested that the scale
be used according to the specific characteristics of each
factor, since they measure related areas but require
differentiated action measures. The level of risk of reading
learning difficulties in each of the four factors is interpreted
as follows from the scores obtained: 06: no risk; 711: low
risk; 1216: medium risk; 1720: high risk.
The first factor, Oral Comprehension and Expression, is
named after the characteristics of the items that carry the
most weight. It explains 17.37% of the variance. A high
score in this dimension indicates shortcomings in verbal
communication development, which in turn hinders the
acquisition of written language as this learning is directly
linked to oral language acquisition (Gutiérrez-Fresneda et
al., 2021; Sala-Torrent, 2020). This demands the
implementation of activities that stimulate language
comprehension, which is essential for communication and
understanding daily explanations and instructions. This, in
turn, develops lexical richness and improves the quality,
clarity, and organisation of speech.
The second factor, Word Decoding Skills, explains 20.18%
of the variance. Students who are assessed as having high
scores in this factor demonstrate significant limitations in
their ability to access the written code from the outset of
the literacy process. This should prompt teachers to
investigate the potential causes of these deficiencies, with
the aim of providing personalised educational proposals
that contribute to improving fundamental learning, such as
phonological knowledge, the alphabetic principle and the
level of mastery of grapheme-phoneme correspondences.
These factors are crucial for developing the decoding
process and are the gateway to acquiring reading skills.
These preventive pedagogical actions are currently
advocated by educational intervention models (Bahamonde
T
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Design and Validation of a Scale to Detect Specific Reading Difficulties in Students Aged
610. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
55
et al., 2021; Gutiérrez-Fresneda, 2022; Jiménez, 2019),
which promote school improvement and success through
mastery of basic instrumental techniques, such as reading.
The third factor, reading fluency and comprehension skills,
explains 22.09% of the variance. Schoolchildren who
perform well in this area demonstrate limitations in the
fundamental aspects of reading acquisition, which may be
influenced by deficiencies in the automation of decoding
processes, as these processes are the gateway to lexical
access. Similarly, limitations in this area reflect an inability
to master the skills involved in reading fluency and
expressiveness. This requires actions that stimulate reading
using reference models, either from educators or other
students with a high reading level. These methods and
techniques allow the development of skills that enhance
reading ability, as they have been proven to be highly
effective (Díaz-Iso et al., 2022; Gutiérrez-Fresneda et al.,
2021).
Finally, the fourth factor, attitude to reading habits,
explains 16.45% of the variance. High scores in this facet
reflect a lack of interest in reading, which may be
influenced by reading performance difficulties or a lack of
reading motivation at school and at home. Therefore, it
would be advisable to implement measures to enhance the
basic skills included in the previous factors of this scale,
alongside activities focusing on language modelling and
generative tasks based on communicative pedagogical
approaches, which address the functionality of reading in
pragmatic contexts.
In short, the early detection of reading problems through
scales such as the one presented in this study is important
for implementing preventive educational actions that avoid
triggering emotional problems, frustration and/or rejection
of reading and school learning, which can result in failure
and/or dropping out of the education system a fact that
is unfortunately quite common, as evidenced by the annual
dropout rate reports issued by the European Statistical
Office (Eurostat, 2021).
Identifying which students are at risk of specific reading
difficulties from an early age is highly relevant for
implementing effective measures to improve education
(Gutiérrez et al., 2021; Luque, 2018; Ramírez & Martín,
2020). This study is therefore important, as it provides a
valuable resource for improving the learning process of
schoolchildren by enabling the early detection of reading
difficulties. One limitation of the present study is the lack
of analysis of other variables indicated by the literature that
could also be involved in the incidence of reading
difficulties, such as social and family characteristics. This
would be an interesting area for future research.
Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0
Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Investigaciones Sobre
Lectura (ISL) | 2025
Authors’ contribution
:
Conceptualization, RGF;
methodology, RGF; analysis statistic, RGF;
research, RGF; preparation of the original
manuscript, RGF; revision and edition, RGF.
Funding: This work is part of the research and
development project PID2022-139640NB-
I00/AEI/10.13039/501100011033/FEDER, UE.
Note: To all participants in this study
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Design and Validation of a Scale to Detect Specific Reading Difficulties in Students Aged
610. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
56
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lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
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INVESTIGACIONES SOBRE LECTURA
ENG/ESP
ISSN: 2340-8665
Diseño y validación de una escala para la detección
de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años
Raúl Gutiérrez Fresneda
https://orcid.org/0000-0002-3432-1676
Universidad de Alicante, España
https://doi.org/10.24310/isl.20.1.2025.19766
Recepción: 25/04/2024
Aceptación: 07/05/2025
Contacto: raul.gutierrez@ua.es
Resumen:
Investigaciones recientes han constatado que la intervención educativa más eficaz se produce en las primeras edades, de aquí la
importancia de la detección temprana para la prevención de los problemas académicos, especialmente en una de las principales
habilidades del aprendizaje como es el caso de la lectura. Sin embargo, no se conocen instrumentos validados dirigidos a los docentes
de los primeros niveles escolares que contribuyan a la identificación temprana de los problemas de aprendizaje de la lectura, lo que
dificulta la puesta en práctica de medidas preventivas desde las primeras fases de su enseñanza. El propósito del presente trabajo ha
sido diseñar y validar una escala de indicadores de riesgo de las dificultades específicas de aprendizaje de la lectura con la finalidad de
favorecer su identificación lo que posibilita la adopción de adecuadas actuaciones educativas. Se contó con la participación de 386
orientadores educativos y maestros especialistas en detección, prevención e intervención educativa. La validez de la escala se efectúo
mediante la validez de contenido junto a un análisis factorial exploratorio con la mitad de la muestra, complementándose con un análisis
factorial confirmatorio con la otra mitad de los participantes, demostrándose el ajuste adecuado del modelo. Los resultados señalan la
validez del instrumento lo que tiene implicaciones prácticas para la detección y el diseño de programas de intervención de los
estudiantes que se encuentran en riesgo de presentar dificultades específicas de aprendizaje de la lectura.
Palabras clave: Aprendizaje de la lectura; alfabetización; escala; dificultades de la lectura, problemas escolares.
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Diseño y validación de una escala para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
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Diseño y validación de una escala para la detección
de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años
INTRODUCCIÓN
L interés por el diseño de instrumentos que
contribuyan a la identificación temprana de
posibles dificultades escolares es un tema de
relevancia en el campo de los problemas y trastornos del
aprendizaje, de hecho, en la actualidad se cuenta con
diferentes herramientas que favorecen la detección de
diferentes tipos de problemáticas, como es el caso por
ejemplo, del Trastorno por Déficit de Atención con
Hiperactividad (Vallejo-Valdivielso et al., 2019), del
Trastorno de Espectro Autista (Coelho-Medeiros et al.,
2019), o la dislexia (Cuetos et al., 2020; Fawcett y
Nicolson, 2013), entre otros tipos de trastornos. Sin
embargo, no se encuentran recursos validados para la
identificación del alumnado que no padece ningún tipo de
trastorno del neurodesarrollo, pero que también son
susceptibles de presentar dificultades específicas de
aprendizaje de la lectura y de sufrir las negativas
consecuencias del fracaso y/o abandono escolar. Además,
suele ser frecuente que estos instrumentos de valoración de
las dificultades de aprendizaje estén dirigidas a distintos
profesionales del ámbito clínico o a determinados
especialistas educativos, pero en escasas ocasiones estas
herramientas se orientan a los docentes, que son los
principales agentes del proceso formativo y los que tienen
una relación más directa y continua con los estudiantes y
por tanto son los primeros en observar e identificar la
existencia de posibles desajustes en el proceso formativo
de los escolares.
Con el propósito de dar respuesta a esta necesidad se ha
elaborado a través del presente estudio una escala de
detección temprana que tiene por finalidad identificar a los
estudiantes que se encuentran en riesgo de presentar
dificultades de aprendizaje de la lectura desde las primeras
fases de su adquisición, para lo cual se han tenido en
consideración los modelos teóricos de esta habilidad
lingüística (Hoover y Gough, 1990; Hoover y Tunmer,
2021; Perfetti, 2007), así como los resultados empíricos
realizados en los estudios de los últimos años, los cuales
han proporcionado evidencia científica sobre las relaciones
longitudinales prospectivas del desarrollo de las
habilidades lingüísticas desde las primeras fases de la
lectura hasta los grados superiores de la educación
obligatoria (Catts et al., 2015; Duff et al., 2015; Gutiérrez-
Fresneda et al., 2020).
Al analizar los factores que intervienen en el aprendizaje
lector se encuentran dos dominios diferentes, por un lado,
las habilidades relacionadas con el código y por otro, las
habilidades vinculadas con el significado (Catts et al.,
2015; Hoover y Gough, 1990; Takahashi et al., 2023). Las
habilidades asociadas con el digo requieren de los
mecanismos de traducción del lenguaje oral al escrito en
donde el desarrollo del habla, la riqueza de vocabulario y
las habilidades metafonológicas, a través de las cuales se
reconocen las unidades que componen las palabras del
lenguaje oral, son factores fundamentales para el acceso al
lenguaje escrito. Las habilidades asociadas con el
significado requieren de la comprensión de palabras y
oraciones en un contexto concreto en donde interviene el
nivel de desarrollo de la fluidez lectora y la automatización
de las habilidades dependientes del código (Arancibia-
Gutiérrez y Leiva, 2022; Atkinson y Martin, 2022).
Las habilidades lingüísticas orales y en concreto la
capacidad para comprender y participar en situaciones
comunicativas se ha convertido en uno de los factores más
importantes de la alfabetización (Braze et al., 2007;
Gutiérrez, 2017; Ouellette & Beers, 2010) al demostrarse
la relación entre el conocimiento del significado de las
palabras del lenguaje oral y la comprensión de la
información que se lee (Arancibia et al., 2022; Chávez et
al., 2022). La conciencia fonológica influenciada por el
desarrollo del lenguaje hablado constituye una habilidad
básica en las primeras fases del aprendizaje lector al
comprobarse su importancia en el proceso decodificador,
lo que se ha confirmado tanto en lenguas alfabéticas como
en aquellas otras que emplean sistemas ortográficos menos
transparentes en las que no existe una relación directa entre
E
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Diseño y validación de una escala para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
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las letras y los sonidos (Giazitzidou et al., 2023; Gutiérrez-
Fresneda et al., 2023).
A medida que el proceso decodificador se va desarrollando,
la fluidez lectora adquiere un valor destacado
reconociéndose como un componente importante para la
mejora de la comprensión lectora (Little et al., 2017), de
hecho, su dominio se ha relacionado con mejoras de
crecimiento multinivel en donde tanto el estado inicial de
la fluidez como su crecimiento han demostrado ser
predictores relevantes de la comprensión lectora de manera
longitudinal (Little & Hart, 2016).
Existe la teoría de que la comprensión requiere de tiempo
para desarrollarse y que no se pueden identificar
deficiencias lectoras hasta que no se adquiera un buen
dominio de la precisión y fluidez, lo que retrasa la
identificación de los estudiantes con problemas de
comprensión hasta más allá de los 8 os (Cain y Oakhill,
2007; Nation, 2005). Sin embargo, se ha observado que en
estos momentos las deficiencias lectoras ya han aparecido,
lo que retarda la puesta en práctica de medidas de actuación
y dificulta el éxito de la intervención.
De aquí que para favorecer el aprendizaje lector desde las
primeras fases de su adquisición se haya decidido elaborar
este estudio que pretende ofrecer una respuesta educativa
diferente y de carácter preventivo a través de una serie de
indicadores que permitan la identificación temprana de
posibles retrasos en el aprendizaje lector.
En este sentido, y con la finalidad de disponer de recursos
educativos breves y de fácil aplicación destinados a los
docentes, al ser estos los responsables más próximos al
proceso formativo de los estudiantes se ha realizado este
trabajo que tiene como finalidad diseñar y validar una
escala dirigida al profesorado con el propósito de que se
posibilite la identificación, de forma rápida y confiable, a
los estudiantes que presentan síntomas propios de las
dificultades específicas de aprendizaje de la lectura ya
desde los primeros momentos en los que se accede al
proceso de alfabetización.
METODOLOGÍA
Participantes
Participaron en el proceso de validación de la escala un
total de 388 orientadores y docentes españoles de diferentes
comunidades autónomas, todos ellos especialistas en
detección, prevención e intervención educativa en los
primeros niveles escolares con amplia experiencia en la
identificación y tratamiento de estudiantes con problemas
de aprendizaje de la lectura en las etapas de Educación
Infantil (N = 109) y Primaria (N = 277), con pertenencia a
diferentes centros escolares públicos y concertados, de los
cuales el 37.3% de los participantes eran varones y el
62.7% mujeres. Todos ellos respondieron voluntariamente
al cuestionario online diseñado para la validación de la
escala. Se siguió un proceso de muestreo de tipo no
probabilístico y por conveniencia. Se emitió una carta de
consentimiento informado que tuvo como propósito
informar a los educadores del objetivo y procedimiento del
estudio, además de asegurar la privacidad y
confidencialidad de los datos de los participantes.
Instrumentos
La Escala de Indicadores para la Detección de las
Dificultades Específicas de Aprendizaje de la Lectura en
los Primeros Cursos Escolares (EID-DEAL)
Elaboración de la escala. Para la elaboración de los ítems
se tuvieron en cuenta, junto a la revisión de la literatura
pertinente, las definiciones del tópico y algunos ítems
presentes en otras escalas existentes (Gutiérrez-Fresneda et
al., 2021; Piedra-Martínez y Soriano-Ferrer, 2019), además
de otros de elaboración propia.
El método elegido para revisar la validez de contenido fue
el cálculo de descriptores para determinar el índice de
validez, obtenido a partir de la evaluación de 20 expertos,
diez orientadores de centros educativos con amplia
experiencia en el ámbito de las dificultades específicas de
aprendizaje y diez profesionales especialistas en
dificultades de aprendizaje (maestros de pedagogía
terapéutica y maestros especialistas en audición y
lenguaje), todos ellos con más de siete años de experiencia
en la detección y tratamiento de los problemas de
aprendizaje en estudiantes de las etapas de Educación
Infantil y Primaria.
En primer lugar, se procedió al análisis cuantitativo de los
ítems seleccionando aquellos que mejor daban respuesta al
contenido de la escala, junto a aquellos con un elevado
poder de discriminación, alta desviación típica, y con
puntuaciones medias de respuesta situadas en torno al
punto medio de la escala (Bollen y Long, 1993; Carretero-
Dios y Pérez, 2005).
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Diseño y validación de una escala para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
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Tabla 1. Versión definitiva de la Escala de Indicadores para la Detección de las Dificultades Específicas de
Aprendizaje de la Lectura en los Primeros Cursos Escolares (EID-DEAL).
Ítems
Media
Desviación
Típica
Asimetría
Curtosis
1.- Problemas en la identificación de los elementos
sonoros de las palabras a nivel silábico y fonémico.
3.37
1.62
.671
-.439
2.- Problemas en el reconocimiento de palabras y
expresiones orales como consecuencia de limitaciones
de vocabulario.
3.64
1.41
.752
-.527
3.- Carencias en el principio alfabético que dificultan
la asociación de las correspondencias G-F.
3.76
1.52
.542
.326
4.- Limitaciones en la comprensión oral de información
a través de las explicaciones e indicaciones dadas.
3.75
1.41
.621
-.251
5.- Carencias en la elaboración variada de oraciones a
partir de una serie de palabras dadas.
3.58
1.52
.473
-.282
6.- Carencias en la expresión clara y ordenada de
relatos y sucesos cotidianos.
3.14
1.45
.344
-.272
7.- Dificultades para utilizar diferentes palabras para
emitir oraciones con significados similares.
3.59
1.75
-.234
.386
8.- Problemas en la precisión lectora de palabras como
consecuencia de alteraciones decodificadoras:
omisiones, sustituciones, inversiones…
3.63
1.47
-.261
.412
9.- Falta de expresividad en la lectura: entonación,
ritmo, tonalidad y acentuación.
3.43
1.39
.145
-.621
10.- Poco interés por el aprendizaje de la lectura.
3.56
1.85
.376
-.591
11.- Limitaciones en la decodificación precisa de letras
y unidades silábicas de estructura CV, VC.
3.47
1.46
-.285
-.421
12.- En los ratos libres evita las tareas que requieren de
la lectura.
3.28
1.36
.538
-.273
13.- Manifiesta rechazo hacia las tareas que implican
lectura.
3.84
1.42
629
.365
14.- Lectura silábica y vacilante de palabras que denota
inseguridad y ausencia de dominio del proceso
decodificador.
3.62
1.33
-.533
.381
15.- Problemas en la identificación de significado en la
lectura de oraciones.
3.84
1.22
.367
-.472
16.- Ausencia de las pausas indicadas por los signos de
puntuación durante la lectura.
3.96
1.39
-.273
.823
3.85
1.42
-.281
-.532
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Diseño y validación de una escala para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
65
17.- Dificultad para comprender la información
principal en la lectura de pequeños textos.
18.- Evita participar en situaciones de lectura en
público.
3.61
1.65
-.622
.471
19.- Carencia de fluidez en la lectura de oraciones y
pequeños textos.
3.47
1.32
.248
-.657
20.- Limitaciones para mantener la atención y
concentración durante la lectura.
3.51
1.33
.631
-.518
Fuente: elaboración propia
Tabla 2. Matriz Factorial de la escala de indicadores para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de
la lectura en los primeros cursos escolares. Comunalidades, varianza explicada y Alpha de Cronbach con rotación
Oblicua.
Ítems
F1
F2
F3
F4
Com.
Comprensión y Expresión Oral
(CEO)
1.- Limitaciones en la comprensión
oral de información a través de las
explicaciones e indicaciones dadas.
.852
.551
.542
.541
.931
2.- Carencias en la expresión clara y
ordenada de relatos y sucesos
cotidianos.
.923
.434
.531
.563
.901
3.- Problemas en el reconocimiento
de palabras y expresiones orales
como consecuencia de limitaciones
de vocabulario.
.944
.448
.522
.551
.852
4.- Carencias en la elaboración
variada de oraciones a partir de una
serie de palabras dadas.
.971
.451
.516
.538
.926
5.- Dificultades para utilizar
diferentes palabras para emitir
oraciones con significados similares.
.947
.623
.518
.545
.933
Habilidades para la
Decodificación de Palabras (HDP)
6.- Problemas en la identificación de
los elementos sonoros de las palabras
a nivel silábico y fonémico.
.525
.868
.465
.547
.925
7.- Carencias en el principio
alfabético que dificultan la
asociación de las correspondencias
G-F.
.432
.873
.523
.567
.951
8.- Limitaciones en la decodificación
precisa de letras y unidades silábicas
de estructura CV, VC.
.433
.826
.631
.412
.917
9.- Problemas en la precisión lectora
de palabras como consecuencia de
alteraciones decodificadoras:
omisiones, sustituciones,
inversiones…
.564
.842
.286
.538
.915
10.- Lectura silábica y vacilante de
palabras que denota inseguridad y
.432
.847
.346
.542
.894
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Diseño y validación de una escala para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
66
ausencia de dominio del proceso
decodificador.
Habilidades de Fluidez y
Comprensión de la lectura (HFC)
11.- Carencia de fluidez en la lectura
de oraciones y pequeños textos.
.536
.417
.864
.425
.931
12.- Problemas en la identificación
de significado en la lectura de
oraciones.
.434
.564
.773
.372
.956
13.- Ausencia de las pausas
indicadas por los signos de
puntuación durante la lectura.
.427
.591
.822
.528
.743
14.- Falta de expresividad en la
lectura: entonación, ritmo, tonalidad
y acentuación.
.538
.612
.813
.364
. 931
15.- Dificultad para comprender la
información principal en la lectura
de pequeños textos.
.458
.904
.846
.473
.905
Actitud ante el Hábito de Lectura
(AHL)
16.- Poco interés por el aprendizaje
de la lectura.
.451
.510
.423
.860
.851
17.- Limitaciones para mantener la
atención y concentración durante la
lectura.
.616
.421
.390
.971
.872
18.- Evita participar en situaciones
de lectura en público.
.431
.627
.517
.894
.828
19.- Manifiesta rechazo hacia las
tareas que implican lectura.
.372
.517
.348
.863
.872
20.- En los ratos libres evita las
tareas que requieren de la lectura.
.465
.618
.462
.852
.785
Alpha de Cronbach
.916
.914
.952
.903
Número de ítems
5
5
5
5
Varianza explicada
17.37%
20.18%
22.09%
16.45%
Total de varianza explicada
76.09%
Total Alpha de Cronbach
.921
Fuente: elaboración propia
Tabla 3. Bondad de ajuste de la Escala de Indicadores para la Detección de las Dificultades Específicas de
Aprendizaje de la Lectura en los Primeros Cursos Escolares.
Modelo
S-Bχ2
gl
S-Bχ2
/g.l.
RMSEA
CFI
IFI
NNFI
4 factores 20 ítems
425.37
224
2.47
.005
.954
.983
.947
Nota. S-Bχ2 = Chi cuadrado escalado de Satorra-Bentler; gl = Grados de libertad; RMSEA= Error de aproximación cuadrático
medio; CFI= Índice de Ajuste Comparativo; IFI= Índice de ajuste incremental de Bollen y NNFI= Índice de ajuste no normalizado
de Bentler-Bonett.
Fuente: elaboración propia
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Diseño y validación de una escala para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
67
Análisis de datos
El proceso de diseño, validación, análisis de fiabilidad y
análisis factorial exploratorio y confirmatorio de la escala
consta de diferentes etapas. Inicialmente se elaboró a partir
de la bibliografía sobre la temática y la experiencia
profesional la primera versión de la escala. En la segunda
etapa, se procedió al análisis de la validez del contenido
mediante el método Delphi (Astigarraga, 2008). Este
método señala la necesidad de un juicio de expertos para
darle validez a la escala, previa comprobación de su
fiabilidad. En el juicio de expertos participaron 20 docentes
expertos en dificultades de aprendizaje, como es el caso de
orientadores escolares, maestros especialistas en pedagogía
terapéutica y maestros de audición y lenguaje, todos ellos
con una buena reputación entre la comunidad educativa,
disponibilidad, motivación para participar, imparcialidad y
con amplia experiencia en la detección y tratamiento de
estudiantes con problemas de aprendizaje. La participación
fue anónima, a través de una plataforma virtual habilitada
para valorar el nivel de consistencia en cada uno de los
ítems respecto a los criterios de validez propuestos por
Escobar-Pérez y Cuervo-Martínez (2008). En la siguiente
etapa se administró la escala a 388 docentes y se analizó su
fiabilidad. Posteriormente se efectuó un análisis factorial
exploratorio (AFE) con la mitad de la muestra y un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con el resto de las
participantes para el estudio del ajuste del modelo
obtenido.
Resultados
En la Tabla 1 se indica la puntuación media de los ítems
definitivos y la desviación típica que fue superior a 1 en
todos los casos. Los valores de asimetría y curtosis fueron
inferiores a 2 lo que señala la distribución normal invariada
de los datos (Bollen y Long, 1993).
A partir de los factores rotados de la matriz y el peso
factorial de cada uno de los ítems (Tabla 2), se observa que
todos los ítems presentan cargas superiores a .6, los cuales
se agrupan en 3 dimensiones. Los ítems con cargas
superiores a .6, que aparecen en más de un factor han sido
ubicados teniendo en cuenta la carga más elevada. Los
índices de fiabilidad de cada factor resultaron aceptables
(Tabla 2), siendo los valores Alpha de Cronbach obtenidos
los siguientes: Comprensión y Expresión Oral (CEO) α =
0.916, Habilidades para la Decodificación de palabras α =
0.914, Habilidades de Fluidez y Comprensión de la Lectura
(HFC) α = 0.952 y Actitud ante el Hábito de Lectura (AHL)
α = 0.903.
Análisis factorial confirmatorio
Una vez finalizado el AFE, los datos de la segunda mitad
de la muestra fueron sometidos a un AFC a través del
programa AMOS 20.0 mediante el procedimiento de ajuste
del modelo de máxima verosimilitud para cerciorar la
validez de la escala y asegurar su adecuada estructura
interna. Este proceso estadístico permite corregir o
corroborar los puntos débiles del análisis factorial
exploratorio, conduciendo a una mayor contrastación de las
hipótesis u objetivos planteados (Bollen y Long, 1993).
Siguiendo a Tomas y Oliver (2004), se calcularon una serie
de índices; el error de aproximación cuadrático medio
(RMSEA), así como otros que utilizan el modelo de
independencia estándar como base para comparar el NFI,
el índice de ajuste relativo (RFI), el índice de ajuste no
normado (NNFI) y el índice de ajuste comparativo (CFI).
Desde una perspectiva analítica, se compararon las
saturaciones de factores y el porcentaje de varianza
explicado para cada ítem. En la Tabla 3, se muestra que el
chi cuadrado (S-Bχ2) es significativo para el modelo y su
valor estándar está por debajo del valor de corte
recomendado de menos de 3 (Bollen, 1989). El RMSEA
indica un ajuste razonable inferior a 0.08 (Browne y
Cudeck, 1992), también los valores NNFI, CFI e IFI
exceden el valor de corte recomendado, situándose cerca de
la unidad (>.90) (Loehlin y Beaujean, 2017). La Figura 1
muestra los coeficientes factoriales estandarizados del
modelo.
CONCLUSIONES
l objetivo de este trabajo ha sido la elaboración y
validación de una escala dirigida a los docentes que
son los primeros agentes en observar desajustes en
el proceso formativo con la finalidad de que les permita
identificar a los estudiantes que se encuentran en riesgo de
presentar dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura desde los primeros cursos escolares, de aq su
relevancia dada la importancia que presenta la detección
temprana en la prevención y tratamiento de los problemas
de aprendizaje.
E
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Diseño y validación de una escala para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
68
El estudio demostró que el instrumento denominado Escala
de Indicadores para la Detección de las Dificultades
Específicas de Aprendizaje de la Lectura en los Primeros
Cursos Escolares (EID-DEAL) posee buenas propiedades
psicométricas y se convierte en una alternativa válida y
consistente para identificar a los escolares que se
encuentran en riesgo de presentar problemas de aprendizaje
en los primeros niveles escolares.
La valoración de la escala a partir de los resultados
recogidos se sugiere que se utilice atendiendo a las
características concretas de cada factor ya que miden
ámbitos relacionados pero que requieren de medidas de
actuación diferenciadas. En este sentido, el nivel de riesgo
de presentar dificultades de aprendizaje de la lectura en
cada uno de los cuatro factores se interpreta de la siguiente
manera a partir de las puntuaciones obtenidas: 0-6 sin
riesgo; 7-11 riesgo bajo; 12-16 riesgo medio; 17-20 riesgo
alto.
El primer factor, Comprensión y Expresión Oral, así
denominado por las características de los ítems con mayor
peso, explica el 17.37% de la varianza. Puntuar alto en esta
dimensión, señala carencias en el desarrollo comunicativo
a nivel verbal, lo que implica a su vez un hándicap para la
adquisición del proceso de adquisición del lenguaje escrito
al estar este aprendizaje vinculado directamente con el
proceso de adquisición del lenguaje oral (Gutiérrez-
Fresneda et al., 2021; Sala-Torrent, 2020) lo que demanda
de la puesta en práctica de dinámicas orientadas a la
estimulación de la capacidad comprensiva del lenguaje tan
necesaria en la interacción comunicativa y para el
seguimiento de las explicaciones e instrucciones
cotidianas, lo que a su vez constituye al desarrollo de la
riqueza léxica y a la capacidad comunicativa atendiendo a
la calidad, claridad y organización del discurso.
El segundo factor, Habilidades para la Decodificación de
Palabras, explica el 20.18% de la varianza. Los estudiantes
valorados con puntuaciones elevadas en este factor
manifiestan limitaciones significativas en el proceso
aprendizaje del acceso al código escrito desde los primeros
momentos del proceso de alfabetización, lo que constituye
una señal de atención para los docentes para indagar en las
causas que pueden originar estas carencias en aras a ofrecer
propuestas educativas personalizadas que contribuyan a la
mejora de los aprendizajes fundamentales como es el caso
del conocimiento fonológico, el principio alfabético, el
nivel de dominio de las correspondencias grafema-fonema,
todo lo cual contribuye al desarrollo del proceso
decodificador y constituye la puerta de entrada a la
adquisición de la lectura. La importancia de la puesta en
práctica de estas acciones pedagógicas preventivas es
defendida en la actualidad por los modelos de actuación e
intervención educativa (Bahamonde et al., 2021; Gutiérrez-
Fresneda, 2022; Jiménez, 2019) que contribuyen a la
mejora y al éxito escolar a través del dominio de las
técnicas instrumentales básicas como es el caso de la
lectura.
El tercer factor, Habilidades de Fluidez y Comprensión de
la Lectura, explica el 22.09% de la varianza. Los escolares
que puntúan alto en esta dimensión manifiestan
limitaciones en los aspectos elementales del aprendizaje
lector que pueden venir influenciados por carencias en la
automatización de los procesos decodificadores al
constituir la puerta de entrada al acceso léxico. De igual
modo, limitaciones en este ámbito reflejan ausencia de
dominio de las habilidades implicadas en la fluidez y
expresividad lectora lo que precisa de actuaciones
centradas en la estimulación de la lectura con modelos de
referencia bien por parte del educador como de otros
estudiantes con buen nivel lector que incidan en la
entonación, ritmo, acentuación y el respeto a los signos de
puntuación mediante métodos y técnicas activas que
permitan el desarrollo de competencias potenciadoras de la
capacidad lectora al ser prácticas que han demostrado su
alta eficacia (Díaz-Iso et al., 2022; Gutiérrez-Fresneda et
al., 2021).
Por último, el cuarto factor, Actitud ante el Hábito de
Lectura, explica el 16.45% de la varianza. Puntuaciones
elevadas en esta faceta reflejan falta de interés hacia la
lectura, lo que pueden estar influenciado por dificultades
en el desempeño lector o bien por falta de motivación hacia
la lectura tanto en el ámbito escolar como familiar. En este
sentido sería recomendable la implementación de medidas
de actuación que potencien las habilidades básicas que se
incluyen en los factores anteriores de esta escala junto a la
puesta en práctica de actividades centradas tanto en el
modelado del lenguaje como en tareas generativas basadas
en enfoques pedagógicos comunicativos en los que se
atienda al fomento de la funcionalidad de la lectura en
contextos pragmáticos.
En definitiva, la detección temprana de problemas lectores
a través de escalas como la que se presenta en este trabajo
es muy importante para la puesta en práctica de acciones
educativas preventivas que eviten problemas emocionales
que desencadenen en frustración y/o rechazo tanto hacia la
lectura como hacia el aprendizaje escolar, lo que puede
redundar en fracaso y/o abandono del sistema educativo,
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Diseño y validación de una escala para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
69
hecho por desgracia bastante común como se pone de
manifiesto en los informes anuales que emite la oficina
europea de estadística sobre la tasa de abandono educativo
(Eurostat, 2021).
Conocer qué estudiantes se encuentran en riesgo de padecer
dificultades específicas de aprendizaje de la lectura desde
las primeras edades es un aspecto de gran relevancia para
la puesta en práctica de actuaciones eficaces que
contribuyan a la mejora educativa (Gutiérrez et al., 2021;
Luque, 2018; Ramírez y Martín, 2020). De aquí la
importancia del presente estudio que ha permitido aportar
un recurso de gran valía para la mejora del proceso de
aprendizaje de los escolares a través de la detección
temprana de las dificultades lectoras. Una limitación del
presente trabajo y que sería interesante considerar en
futuros estudios es el análisis de otras variables señaladas
por la literatura que también podrían estar implicadas en la
incidencia de las dificultades de aprendizaje de la lectura
como son las características sociales y familiares que no
han sido contempladas, lo que constituye materia relevante
para futuras investigaciones.
Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0
Internacional (CC BY-NC-SA 4.0
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Investigaciones Sobre
Lectura (ISL) | 2025
Contribución de los autores: Conceptualización,
RGF; metodología, RGF; análisis estadístico, RGF;
investigación, RGF; preparación del manuscrito, RGF;
revisión y edición, RGF.
Fondos: Este trabajo se enmarca dentro del
proyecto de investigación y desarrollo PID2022-
139640NB-
I00/AEI/10.13039/501100011033/FEDER, UE.
Nota: Agradecimiento a todas las personas
participantes en este estudio.
Gutiérrez Fresneda, R. (2025). Diseño y validación de una escala para la detección de las dificultades específicas de aprendizaje de la
lectura en estudiantes de entre 6-10 años. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 48-73.
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