La metodología de los Rough Sets como técnica de preprocesamiento de datos: Una aplicación a las quiebras de microempresas familiares

Resumen

Las microempresas (MEs) representan más del 75% del tejido empresarial de la Unión Europea, acaparando más del 30% del empleo. No obstante, desde el inicio de la crisis económica en el año 2008, este segmento empresarial viene sufriendo elevadas tasas de quiebras y cierres empresariales, destruyéndose numerosos puestos de trabajo. La construcción de modelos que anticipen situaciones de insolvencia que permitan adoptar con suficiente antelación las medidas oportunas, es clave para evitar la quiebra de las MEs. A pesar de ello, es difícil disponer de información completa y relevante de las MEs, lo que hace muy difícil un buen ajuste de los modelos de predicción de la insolvencia empresarial para este tamaño de empresas. Aplicando la técnica de los Rough Sets como un método de preprocesamiento de los datos, en el presente estudio, ordenamos las variables que mejor discriminan entre MEs solventes/insolventes en aras a incrementar la eficiencia en la predicción de su insolvencia. Además, ofrecemos una aplicación de la técnica a MEs de carácter familiar. En todo este proceso nuestros resultados realzan la relevancia de la consideración de variables no financieras para predecir la insolvencia de las MEs.