La planificación metodológica: La Inteligencia Artificial como pareja pedagógica en contextos educativos universitarios
DOI:
https://doi.org/10.24310/mar.5.2.2024.19659Palabras clave:
Inteligencia artificial, pareja pedagógica, planificación metodológica, contexto educativo universitario, educación superiorResumen
El artículo aborda la integración de la Inteligencia Artificial (IA) como una pareja pedagógica en la educación superior, destacando su influencia en la transformación de los procesos de enseñanza y aprendizaje en la Era Digital. La IA se presenta como una herramienta poderosa que plantea desafíos y oportunidades para la docencia, quienes deben explorar su potencial pedagógico en la planificación didáctica, evaluación y adaptación de los aprendizajes a las necesidades del estudiantado. Se destaca la importancia de alinear esta implementación con principios éticos y objetivos educativos concretos. A través de secciones específicas, se analizan las generalidades de la IA en la educación, el concepto de pareja pedagógica, el papel de la IA como aliada del profesorado y los beneficios que aporta en el diseño metodológico en contextos educativos universitarios. Se enfatiza en cómo la IA puede mejorar la efectividad y adaptabilidad de las experiencias de aprendizaje, promoviendo un proceso educativo más personalizado y enriquecido. Sin embargo, se subraya la necesidad de mantener un equilibrio entre la IA y la conexión humana en la educación, reconociendo que la tecnología complementa pero no reemplaza la esencia del proceso educativo centrado en las relaciones humanas y el crecimiento integral.
Descargas
Métricas
Publicación Facts
Perfil de revisores N/D
Información adicional autores
Indexado: {$indexList}
-
Indexado en
- Perfil de director y equipo editorial
- ##plugins.generic.pfl.profiles##
- Sociedad Académica/Grupo
- N/D
- Editora:
- Universidad de Málaga
Para obtener más información sobre un dato, haga clic
##plugins.generic.pfl.maintainedByPKP##
Citas
Aparicio, W. O. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 3(2), 217–229. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
Beltramo, L. (2014). ¿Cómo opera la pareja pedagógica como dispositivo de formación docente?. Revista de la escuela de ciencias de la educación, (7). https://doi.org/10.35305/rece.v0i7.16
Bibliotecas UC. (15 de diciembre de 2023) Inteligencia artificial: usar la información correctamente - Guías temáticas. (2023, 3 de mayo). https://bit.ly/3U4I8q1
Borbón, M y Jiménez, S. ( 2018, octubre-noviembre). La experiencia del trabajo en pareja pedagógica entre docentes universitarios de diferentes disciplinas: un dispositivo para la reflexión de la propia praxis. Congreso Iberoamericano de Docencia Universitaria, Portoalegre, Brasil. https://bit.ly/49kliPy
Del Río, X. (16 de diciembre de 2022). La Inteligencia Artificial, una tecnología clave para optimizar la atención de usuarios en los Contact Centers. Interempresas. https://bit.ly/3PSp2Rw
Díaz, V. (2016). Didáctica y prácticas en posgrado: una aproximación teórica. Revista UNIMAR, 34 (1), pp. 71-85. https://bit.ly/3U5YUFj
EDUCAUSE (2023) 2023 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching and Learning Edition. https://bit.ly/4cMVT48
Fernández, M.R. (2023). La Inteligencia Artificial en Educación. Hacia un Futuro de Aprendizaje Inteligente. Escriba. Escuela de Editores
Galileo Universidad. (s.f.). Potenciando la educación con Inteligencia Artificial: Guía de buenas prácticas para docentes. https://bit.ly/49kVpzf
García-Peña, V. R., Mora-Marcillo, A. B., y Ávila-Ramírez, J. A. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio De Las Ciencias, 6(3), 648–666. https://bit.ly/4ajPbkg
Sandoval, E. (2018). Aprendizaje e inteligencia artificial en la era digital: implicancias socio-pedagógicas ¿reales o futuras?. Revista Boletín Redipe, 7(11), 155–171. https://bit.ly/3J9yps4
Prado, A. (2021). Conectivismo y diseño instruccional: ecología de aprendizaje para la universidad del siglo XXI en México. Márgenes Revista De Educación De La Universidad De Málaga, 2(1), 4–20. https://doi.org/10.24310/mgnmar.v2i1.9349
Puig, N. S. (2020). Evaluar y aprender: un único proceso. Ediciones Octaedro.
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta. https://bit.ly/3vxZFh0
Sánchez Mendiola, M., & Carbajal Degante, E. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria. Perfiles Educativos, 45(Especial), 70-86. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61692
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista electrónica transformar, Volumen 4(1), 17-34. https://bit.ly/3vxZT7Q
UNESCO. (2019). La Inteligencia Artificial en la Educación. UNESCO. https://bit.ly/3J6dYw7
Office of Educational Technology. (2023) Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. Policy Report 2023. https://bit.ly/3xxx9MN
Descargas
Archivos adicionales
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Márgenes Revista de Educación de la Universidad de Málaga
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0.
En la Revista Márgenes apostamos claramente por una política de acceso abierto del conocimiento científico (Veáse Declaración de Berlín).
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
-
Esta revista provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el principio de hacer disponible gratuitamente la investigación al público. Todos los contenidos publicados en Márgenes, están sujetos a la licencia de Creative Commons Reconocimiento-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Es responsabilidad de los autores/as obtener los permisos necesarios de las imágenes que están sujetas a derechos de autor.
Los autores-as cuyas contribuciones sean aceptadas para su publicación en esta revista conservarán el derecho no exclusivo de utilizar sus contribuciones con fines académicos, de investigación y educativos, incluyendo el auto-archivo o depósito en repositorios de acceso abierto de cualquier tipo.
La edición electrónica de esta revista esta editada por la Editorial de la Universidad de Málaga (UmaEditorial), siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.
- Los-as autores-as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los-as autores-as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
